1078. Bigram 分词【简单】

• 1. 📝 题目描述
• 2. 🎯 s.1 - 线性扫描收集第三词

1. 📝 题目描述

• leetcode

给出第一个词 first 和第二个词 second，考虑在某些文本 text 中可能以 "first second third" 形式出现的情况，其中 second 紧随 first 出现，third 紧随 second 出现。

对于每种这样的情况，将第三个词 "third" 添加到答案中，并返回答案。

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示例 1：

输入：text = "alice is a good girl she is a good student", first = "a", second = "good"
输出：["girl","student"]

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示例 2：

输入：text = "we will we will rock you", first = "we", second = "will"
输出：["we","rock"]

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提示：

• 1 <= text.length <= 1000
• text 由小写英文字母和空格组成
• text 中的所有单词之间都由 单个空格字符 分隔
• 1 <= first.length, second.length <= 10
• first 和 second 由小写英文字母组成
• text 不包含任何前缀或尾随空格。

2. 🎯 s.1 - 线性扫描收集第三词

js

/**
 * @param {string} text
 * @param {string} first
 * @param {string} second
 * @return {string[]}
 */
var findOcurrences = function (text, first, second) {
  const words = text.split(' ')
  const res = []
  for (let i = 0; i + 2 < words.length; i++) {
    if (words[i] === first && words[i + 1] === second) {
      res.push(words[i + 2])
    }
  }
  return res
}

• 时间复杂度：$O(n)$，其中 $n$ 为字符串长度，需遍历整个字符串分词并线性扫描单词数组
• 空间复杂度：$O(n)$，用于存储切分后的单词数组以及返回的结果集

算法思路：

• 将字符串 text 按空格切分为单词数组
• 遍历数组并检查当前单词与下一个单词是否对应匹配 first 和 second
• 若匹配成功，则将随后出现的第三个单词存入结果数组中